Как написать пассивный доход: Пишем качественного трейд бота на JS (часть 1)
Начнем писать трейдинг бота, который будет работать на криптобирже Binance. Бот должен уметь:
торговать самостоятельно, принося какой-то доход
должен быть удобен для создания и обкатывания различных стратегий торговли
тестировать стратегию на исторических данных
Пожалуй, начнем с архитектуры
У нас есть биржа Binance, у которой есть шикарное api. Поэтому архитектура могла бы выглядеть так:
Вызвать пару методов “купи дешевле” и “продай дороже”. Но задача для нас написать такого бота, при котором условный программист-трейдер сможет создавать и тестировать на прибыльность новые стратегии. Поэтому, необходимо отделить логику торговли от всего прочего. А также модулю логики должно быть все равно к какой бирже его подключили: к реальному API или к псевдо-API (для тестирования). С учетом всего этого получилась примерно вот такая архитектура:
Базу выбрал PostgreSQL. Тут нет никакого тайного умысла. Вы можете использовать любую.
Сервис для логов
Теперь подключим биржу
Дальше добавляем метод создания ордера, с учетом правильного количества знаков после запятой для цены и обьема:
Теперь бот умеет создавать ордера. Научим его слушать события из биржы для того, чтоб он мог отлавливать изменения статуса ордеров. Для этого создадим класс TradeService.
Перейдем к базе данных
Для чего она нужна? В базе будем хранить все ордера, а также всю историю торговли бота. Пользователей с их ключами к бирже и балансами. В последствии сможем считать сколько бот принес прибыли/убытка. Тут останавливаться долго не буду. Подключаю sequlize.
Добавим docker-compose.yml файл для локальной базы:
В следующей статье будем писать ядро, которое соединит все эти части и заставит бота торговать.
Простой бот для торговли на криптобирже
Всем привет! Сегодня мы напишем своего первого боевого торгового робота для игры на бирже. Криптобирже. Почему криптобирже?
а) хайповая тема;
б) у них как-то все попроще.
Во-первых, хочу сразу предупредить любителей казино «три топора»: на машину вы завтра не заработаете. Статья больше о том, как начать писать своих роботов, поэтому алгоритм будет примитивный, но рабочий.
Во-вторых, Вы заработаете. Просто немного.
— Этот запах, что это? Чем пахнет?
— Одеколоном?
— Нет…
— Возможностями?
— Нет. Деньгами.
— Оу….всё ясно
— Запах денег!
— Понятно.
Для самых нетерпеливых, весь код на гитхабе exmo-exchange-trade-bot.
Этап №1: Биржа.
Торговать мы будем на бирже EXMO. Причин несколько. Биржа популярна на просторах СНГ, она русскоязычная и поддерживает ввод рублей, имеет возможность создания пар к рублю.
Среди минусов — неудобный процесс ввода рублей, приличная комиссия, мало торгующихся пар.
Для нас главное, что она имеет готовые решения для работы с их API. Это безусловно облегчит нашу работу.
Разумеется, на бирже нужно зарегистрироваться и внести немного денег. Я для примера внес 5$.
Далее в личном кабинете Вы получите ключи для доступа к API.
Я буду использовать клиент для NodeJS (поэтому потребуется установить nodejs и npm).
На своем компьютере создаем новую папку и файлом, в котором будет наш торговый робот (напр. exmo/index.js), открываем консоль и делаем последние стандартные приготовления.
Переходим в папку с нашим проектом и пишем — npm init, далее на все вопросы нажимаем клавишу enter.
Пока пакеты устанавливаются, создадим еще один файлик, назовем его exmo.js и наполним вот этим содержимым.
Этот фаил содержит адрес API, подключение дополнительных библиотек, которые нам нужны для работы с API и основную функцию для запросов к API.
Всё, мы все подготовили и теперь можем непосредственно приступить к созданию персональной «машины по зарабатыванию денег» 😉
Этап №2: Код
Открываем наш index.js и подключим фаил exmo.js:
Далее идем на бирже в личный кабинет туда, где мы создали наши ключи для доступа к api. Копируем их и сохраняем в переменных:
Теперь создадим две переменные:
currency1 — это ЧТО покупаем;
currency2 — валюта, за которую покупаем.
Я хочу купить биткоины за доллары:
Далее важный момент — мы создаем переменную с минимальной суммой ставки. Меньше этого количества биржа купить не позволяет.
Идем по адресу https://api.exmo.com/v1/pair_settings/ ищем свою пару (для меня это BTC_USD) и смотрим первый параметр — min_quantity — 0.001
И ещё немного переменных:
количество минут, через которое неисполненный ордер на покупку будет отменен currency1
биржевая комиссия (0.002 = 0.2%)
период времени (в минутах) для вычисления средней цены (это понадобится для нашего алгоритма)
количество currency2 для покупки currency1 при единоразовой сделки (я закинул 5$ — ими и буду оперировать)
желаемое количество прибыли с каждой сделки (0.001 = 0.1%)
Если расходится время биржи с текущим
Для удобства объединяем нашу пару через _
Для теста можете запросить информацию о себе:
Переходим в консоль и запускаем
Если все сделано верно, то Вы увидите информацию по Вам!
Все работает и можно переходит к самому интересному — функции, которая будет генерировать нам бабки.
Итак, я выше уже говорил что наш алгоритм будет тупым, сейчас Вы поймете на сколько)
Весь фокус состоит в том, чтобы взять историю завершенных сделок за какой-либо период — у нас за это отвечает переменная avgPricePeriod — и посчитать среднюю цену, за которую была продана currency1. За эту среднюю цену мы и выставим свой ордер.
Итак, приступим. Пишем нашу функцию trade()
Сначала получим список наших открытых ордеров:
1) проверяем есть ли у нас открытые ордера по нашей паре с помощью api-метода user_open_orders. Если есть и они на продажу,
то мы просто ждем, когда они исполнятся ( иногда до скончания веков). Если есть ордера на покупку, просто их запоминаем.
2) Проверяем, если у нас есть открытые ордера на покупку.
Перебираем все ордера и получаем историю по ним с помощью метода order_trades, передав туда id ордера.
Здесь может быть 3 варианта:
1) мы можем купить необходимую валюту не целиком, а частями из ордеров продавцов.
Поэтому если мы уже купили по желаемой цене, то ждем, когда докупим всю сумму.
2) при втором варианте нам нужно проверить не слишком ли долго висит наш ордер. Цены меняются быстро и, возможно, средняя цена уже не актуальна. Для этого мы завели переменную orderLifeTime, где указываем, сколько наш ордер должен висеть в минутах.
Если время вышло, то отменяем ордер с помощью метода order_cancel, передав ему id ордера.
3) если время ещё не вышло, то мы просто надеемся, что сможем купить по нашей цене.
Все, с открытыми ордерами мы разобрались, теперь наш робот знает, что делать с ордерами когда их создаст. Половина дела сделано.
Итак, блок если у нас нет ордеров.
Получаем информацию по нашему аккаунту с помощью метода user_info:
Для удобства запишем балансы по нашим парам:
Проверим, есть ли currency1, которую можно продать?
Если да, нам нужно высчитать курс продажи.
Нужно продать всю валюту, которую купили, на сумму которую купили плюс прибыль за вычетом комиссии биржи.
Важный момент! Валюты у нас меньше, чем купили — биржа взяла комиссию.
При создании ордеров, методу order_create нужно передать параметры:
Мы хотим продать — в типе указываем sell.
и отправляем запрос, если все верно, то Вы увидите запись «Создан ордер на продажу»
Здесь все. Если у нас была валюта, мы просто создали ордер на его продажу.
Теперь переходим к самому интересному блоку: случай, если у нас нет currency1(btc) и мы хотим ее купить за нашу currency2 (usd).
Для начала проверим, достаточно ли денег на балансе в валюте currency2.
Если есть, то нам нужно получить среднюю цену, за которую продают currency1(btc) за промежуток времени, который мы указали в avgPricePeriod.
Немного лирики:
У Exmo есть метод ticker со статистикой и объемами торгов по валютным парам. В статистике указана средняя цена за последние 24 часа. Однако разница средней цены и той, по которой идут торги сейчас может очень отличатся.
Из за этого мы можем долго ждать, когда исполниться ордер на продажу.
Мы сделаем свой велосипед.
У Exmo есть метод trades, он возвращает список сделок по валютной паре.
Мы возьмем совершенные сделки за интересующий нас avgPricePeriod и из них посчитаем среднюю цену.
Это не идеальный вариант, но он покажет реальные цены, по которым продают и покупают.
Например, на момент написания статьи средняя цена BTC_USD — 8314, при этом покупка на бирже осуществляется по цене 7970.
Если мы выставим ордер по средней цене, он сразу же исполнится по минимальной цене, значащейся в ордерах на продажу.
Но добавив прибыль и биржевую комиссию мы, вероятнее всего, будем очень долго ждать продажи.
Итак, обратимся к методу trades и запросим у него статистику по нашей паре currentPair:
Переберем все результаты и оставим только те, которые подходят к нашему временному периоду.
И посчитаем среднюю цену.
Средняя цена у нас есть, но нам нужно ее немного подправить — вычесть комиссию биржи stockFee и добавить желаемый профит. Таким образом, получив цену ниже средней цены рынка, мы купим чуть больше валюты, так как биржа впоследствии забирает ее часть;
Получаем конечное количество, которое нам нужно купить.
Проверяем можно ли купить такое количество валюты (не нарушается ли минимальная сумма покупки).
Если наше количество больше, то формируем параметры для метода order_create, только на этот раз уже с типом buy.
Теперь нужно поставить нашу функцию на таймер (диапазон — раз в 5 секунду, например) и можем запускать.
Думаю у вас возник резонный вопрос «Сколько же денег так можно заработать?»
За одну операцию с 5$ я зарабатываю примерно 2-3 цента. Это связано с примитивностью алгоритма, который работает в случае, если цена колеблется в определенном диапазоне (а это почти всегда не так на криптобиржах). За сутки происходит порядка 10-20 операций (при хороших раскладах). Посчитать можете сами;)
Но мы же не ради денег код мастерим)
Ещё раз ссылка на гитхаб с полной версией бота и комментариями.
https://github.com/v-florinskiy/exmo-exchange-trade-bot
Эта моя первая статья — не судите строго)
P.S.: Для тех, кто не работал с node, ваш скрипт естественно будет работать, пока отрыта консоль.
Чтобы ваш робот работал 24/7, вам нужен какой-нибудь vps: там вы ставите nodejs, npm и, например, pm2. С помощью этой утилиты скрипт продолжит работу, даже если консоль закрыта.
Разработка собственного торгового бота для криптовалюты
Рад приветствовать всех читателей топового блога о крипте!
Как все начиналось
Когда в размеренных буднях фрилансера настает полный штиль и заказов становится все меньше, поневоле обращаешь больше внимания на то, что происходит вокруг:
Последний работодатель пропал с письмом о том, что с разработки профильного ПО их команда переключается на программы, связанные с криптовалютами. И даже Топовый блог о хайпах стал не менее Топовым блогом о крипте 🙂
Я на минутку закрыл глаза и дал себе помечтать – чем занялся бы, если бы смог обеспечить себе достаточный пассивный доход. Как распорядился бы временем, которое не будет больше целиком проводиться в работе «на дядю», пусть даже и удаленно. Ради любопытства вбил в поисковик «криптобиржа», и среди прочих новостей взгляд зацепился за строчку о закрытии BTC-e. Еще через несколько минут после пары запросов в гугле я вышел на «наследника» соскамившейся биржи – Wex – и наблюдал размеренные волны «японских свечей» графика. И какой-то неугомонный исследователь внутри шепнул: «Смотри, как это интересно! Попробуй, ты же сможешь!»
Что именно я должен смочь и что вообще делать на бирже, я тогда представлял с трудом, но интерес не отпускал. С нулевыми знаниями финансового анализа и таким же нулевым чутьем я понимал, что торговать вручную – не вариант. Небольшой, но стабильный заработок без нервов и метания «а вот сейчас купить или не купить, продать или не продать?» казался идеальным вариантом. И еще через пару часов раздумий паззл, громко щелкнув, сложился.
Торговый бот! Вот она, мечта каждого ленивого уважающего себя трейдера! Не знающая усталости программа, торгующая на бирже 24 часа в сутки 7 дней в неделю. И, разумеется, постоянно приумножающая депозит.
Запретив себе мечтать о шкуре неубитого медведя, я начал вдумчиво изучать информацию. Во всяком случае теперь я знал, что именно я ищу и чего хочу в результате добиться.
Знакомство с биржей
Еще день или два прошли в изучении биржи и методов работы с ней. Я читал инструкции по инструментам разработчика (API), и, низкий поклон создателям биржи, там же нашел много примеров. Обнаружились готовые коды и на Python, и на PHP, и на С++/C#, и даже наработки для Excel (привет, старый добрый Visual Basic). Через некоторое время я уже мог смотреть на сделанное собственными руками окошко с динамикой курсов покупки и продажи.
Смотреть на статистику было приятно, и особых знаний такая мини-программа тоже не требовала, но к цели это не приблизило меня ни на шаг. И от публичного API я перешел к изучению торгового API. Он позволял:
Баланса еще не было. Поняв, что от теории пора переходить к практике, я зарегистрировался на бирже и пополнил счет, переведя с кошелька Advanced Cash оставшиеся после старых забав с хайпами 350 долларов. Еще день или два ушли на то, чтобы разобраться с тем, как получать ключи для торговли, отправлять через программу команды на биржу и как настроить аутентификацию через HTTP-запросы. Поначалу понятного было мало, но примеры чужих кодов, собственное упорство и всезнающий гугл помогли успешно пройти это испытание.
Поверьте – это очень приятное чувство: когда нажимаешь на кнопку в программе, и через секунду видишь в кабинете биржи торговый ордер, созданный автоматически. Начало было положено.
Круговорот валюты
И вот тут началось самое интересное. Я примерно понимал принцип работы программы, но четкой стратегии торговли еще не было. Да, разумеется: купить подешевле и продать подороже. Но когда и сколько купить? Когда и сколько продать? Как найти оптимальную точку входа и начала торгов? Все эти вопросы и еще с десяток других роем рассерженных ос клубились в голове. И ответов на них не было.
Дисклеймер: все, что касается выбранной мной стратегии, является лишь личным мнением человека, еще очень и очень далекого от принципов торговли. Не пробуйте подобное, не осознавая последствий. И не ругайте автора за незнание базовых принципов чего бы то ни было. Любым идеям и мнениям я буду рад в комментариях.
Я попробовал рассмотреть ситуацию с «механической» позиции. Иными словами, бот торгует криптовалютой полностью самостоятельно, без моего участия. С момента включения и далее постоянно. Что в это время происходит с ценой? Правильно: она может расти или падать.
Если цена падает, нужно закупить какое-то количество криптовалюты. Чтобы потом при росте курса продать ее по более выгодной цене. Если цена растет, нужно продавать купленное ранее. Все было логичным, за исключением одного «но»: наблюдая за скачкообразным ростом цены на биткоин, я подумал, что можно покупать монеты и по текущей цене, не ожидая снижения – при росте их все равно получится продать более выгодно. Впрочем, этот момент для меня до сих пор остается спорным, и в самом конце я объясню, почему.
Стоимость ордера решил сделать минимальным для данной биржи – 0,001 BTC, и сразу столкнулся с тем, что продать купленную крипту и получить обратно доллары не получится. Биржа берет комиссию в 0,2% от каждой сделки, поэтому на балансе после исполненного ордера на покупку окажется не 0,001, а 0,00998 BTC. В итоге цену ордера увеличил до 0,0011 BTC. При дальнейшем падении цены бот должен был снова и снова закупать 0,0011 BTC, пока на балансе есть средства для этого, а с приближением баланса к нулю – перестать закупать крипту и ждать исполнения ордеров на продажу. Если баланс пополнится – снова начать закупать. Шаг изменения цены для выставления нового ордера я определил в 10 долларов.
При росте цены бот, соответственно, должен продавать крипту и получать взамен фиат, но уже с определенной прибылью. Прибыль я ограничил 1% от каждой пары сделок (закупка + продажа). Жадничать и стремиться к большей прибыли не стал, так как в этом случае роста курса пришлось бы ждать долго. В то же время и уменьшать прибыль до минимума не имело смысла, так как большую ее часть «съедала» бы двойная комиссия – с покупки крипты и с ее последующей продажи.
Алгоритм работы бота для торговли криптовалютой становился все яснее и яснее:
Таким образом бот должен был формировать список из пар ордеров (на закупку и продажу) и следить за их исполнением, подстраиваясь под текущую цену крипты. Всю информацию об ордерах программа должна была записывать в файл, при каждой успешной операции покупки или продажи, соответственно, изменяя его.
В теории все должно было замечательно работать. Заставив мозг хорошенько выложиться, я даже смог обучить бота всем этим премудростям. Время летело незаметно, и от идеи до первой стратегии и до ее реализации в строчках кода прошли уже без малого две недели. Усталость давала о себе знать, но в один прекрасный момент я внезапно осознал: все, бот готов. Мозг молил о передышке, но желание опробовать программу в действии было гораздо сильнее 🙂
Испытание боем
Следующие несколько дней прошли, как в тумане. Это сейчас я вспоминаю их с неизменной улыбкой, а тогда они казались мне маленьким, но очень чувствительным адом. В программе не работало чуть более, чем все. Мозг уже напрочь отказывался понимать происходящее. Жутко хотелось спать, и запасы кофе в квартире стремительно уменьшались. Но бот учился торговать, и оставить его без присмотра на бирже против сотен других ботов я попросту не мог.
Ох, как я завидовал в те дни мирно дремавшему рядом кошаку…
Не забросить всю мою затею помогла только появившаяся «спортивная злость». Если уже потратил столько времени на изучение, стратегию, код, так уж доделай все до конца!
И прогресс с каждым днем становился заметнее и заметнее. Программа все реже вылетала с ошибками, а потом я и вовсе мог спокойно спать всю ночь, а бот работал без сбоев. Это была маленькая, но такая ценная победа! При текущих колебаниях курса накапливалось 10-15 ордеров на продажу, но в течение дня, как правило, они все исполнялись. И баланс ежедневно подрастал на доллар-полтора. Через некоторое время я осмелел и увеличил стоимость торгуемых ордеров. Прирост баланса возрос уже до 3-4-5 долларов в день. В абсолютных цифрах, разумеется, это немного. Но в относительных накапливалась неплохая прибыль – 1-1,5% от суммы баланса за сутки.
Конечно, со временем находились и другие, незаметные при начальной отладке программы, «косяки». К примеру, она вылетала с ошибкой при неправильном ответе от сервера биржи (такое случается, когда торги ведутся слишком активно). Или файл со списком ордеров, предназначенный для первоначальной загрузки бота при сбое – при выключении электричества или перезагрузке компьютера – был «криво» пересохранен программой как раз во время выключения электричества. Шанс подобного совпадения – минимален, но оно случилось, и такие случаи тоже нужно учитывать. Спас вовремя сделанный бэкап.
А после я стал «счастливым» обладателем BTC по цене в 7500-7700 долларов. Так ли это плохо? Не думаю. С одной стороны, за время работы бот вывел баланс в полный безубыток, даже если я продам крипту по текущей цене. С другой – я верю, что курс биткоина вернется на прежний уровень и дальше будет расти, и тогда бот продолжит приносить небольшую, но ежедневную прибыль.
Спорный момент – стоит ли ради непрерывной работы и получения прибыли сейчас продавать крипту дешевле, или выгоднее ждать. Пока биткоин подешевел, как раз есть время подумать об этом 🙂 Тем более, что бот сохраняет цены с биржи в отдельный файл и я могу вдоволь изучать динамику цен за все время его работы – видны колебания курса с точностью до нескольких секунд.
В целом, направлений для доработки и развития бота теперь более, чем достаточно. Улучшать текущую стратегию или попробовать совсем новую. Или торговать не биткоинами, а другой криптой. Настроить программу для работы с API других бирж. Все это возможно. Но это уже совсем другая история.
Вместо заключения
Искренне надеюсь, что этот рассказ будет для кого-то полезным.
Он не о том, как можно научиться торговать или программировать… Вовсе нет. Я просто хотел рассказать вам о том, как важно пробовать себя в чем-то новом и не бояться неизвестного, ставить новые цели и не отказываться от старых.
Стоит сделать шаг вперед, чуть-чуть выйти за привычные рамки – и уже понимаешь, что криптовалюта повсюду. Что будущее уже наступило. И вместе с этим первым шагом начинаешь видеть для себя огромное число новых перспектив и возможностей.
Хотите зарабатывать на крипте? Подписывайтесь на наши Telegram каналы!
Как создать торгового бота для крипторынка с использованием TradingView (PineScript)
Прежде всего, давайте определимся с основным термином этой статьи. Что такое торговый бот? Торговый бот — это использование компьютерной программы или системы для торговли на рынке в соответствии с заранее определенным и указанным набором правил. Другими словами, трейдер строит определенный алгоритм для своей торговой стратегии, который будет автоматически выполняться на рынке при выполнении всех условий. Это также причина, почему мы также будем использовать термин алгоритмическая торговля.
С другой стороны, большая волатильность на молодом рынке, который никогда не спит, создает идеальную среду для спекуляций, таких как стратегии откачки и сброса. И это обязательно нужно учитывать, если вы решили торговать на рынках криптовалют.
Торговый бот может торговать в соответствии с техническими индикаторами, импульсом и основами. Или вы можете создать гораздо более продвинутый торговый алгоритм, который поможет вам более эффективно выполнять ордера, от маршрутизации ордеров через различные биржи (арбитражная торговля) до нарезки большого ордера на более мелкие части (автоматические Айсберг ордера).
3 наиболее популярных крипто-торговых стратегий: Создание рынка (Market Making), Арбитраж, Стратегии следования за трендом.
Это стратегия, в которой происходит непрерывная покупка и продажа, для того чтобы отразить разницу между ценой покупки и продажи. Чтобы сделать это, трейдер должен разместить лимитные ордера по обе стороны от книги заявок (order book), чтобы получить прибыль от спреда (spread). Тем не менее, эта стратегия будет иметь свои ограничения в условиях низкой ликвидности или во время предыдущей экстремальной конкуренции.
Арбитраж – это покупка и продажа актива с целью получения прибыли от разницы в цене актива между рынками. Следовательно, эта стратегия использует преимущество разницы в цене одного и того же актива на разных биржах. Трейдер покупает цифровые активы с одного рынка, а затем продает их на другом, получая прибыль в процессе.
Целью этой стратегии является выявление тренда актива и выполнение сделок на основе базового тренда. Стратегия следования за трендом пытается получить прибыль путем анализа импульса актива в заданном направлении. Трейдеры, которые выполняют эту стратегию, войдут в длинную позицию, когда криптовалюта торгуется вверх (long position), и продают позицию (short position), когда тренд разворачивается.
В зависимости от уровня сложности вашего торгового алгоритма вам нужно будет использовать разные инструменты. В свою очередь, инструменты будут сильно зависеть от уровня ваших технических навыков, которыми вы в данный момент обладаете. Для простоты вы можете разделить упражнение по созданию ботов на 3 основных уровня сложности: начинающий, промежуточный, продвинутый. В будущих обзорах мы подробно рассмотрим каждый уровень и предложим инструменты, которые можно использовать для создания торгового алгоритма, и способы его применения на рынке.
А пока давайте приведем пример торгового бота, который может быть построен с использованием TradingView (TV). Прежде всего, важно создать сценарий стратегии, потому что сценарий стратегии может быть протестирован, и TV предоставит подробные результаты вашей стратегии.
Код ниже, представляет простую стратегию EMA (exponential moving average), в которой вход и выход происходят при пересечении быстрой и медленной экспоненциальной скользящей средней (EMA). Это можно вставить в Pine Editor TV.
Эту стратегию можно изменить, добавив дополнительные входные переменные, такие как объем или некоторые стохастические индикаторы, или вы можете установить цели тейк-профита и стоп-лосса.
После того, как стратегия была создана и протестирована, вы можете создавать оповещения, чтобы не пропустить ваши торговые настройки. Однако для этого вам придется изменить свой сценарий на study (обозначение типа кода в TV), поскольку невозможно применить функцию оповещения к стратегии.
Теперь вы можете создавать оповещения (alerts) для вашего торгового актива и выбирать условия оповещения и действия.
Если оповещение сработало, и вы получили его, когда вы не рядом с компьютером, и у вас нет возможности выполнить свою стратегию. Существует решение для автоматизации ваших предупреждений TradingView через стороннего поставщика услуг, такого как Wunderbit Trading. Вы можете создать бота для входа и выхода из своей стратегии на основе предупреждений TradingView.