Слово Как написать sql запрос вывода данных - однокоренные слова и морфемный разбор слова (приставка, корень, суффикс, окончание):

Примеры SQL запросов к базе данных MySQL

Содержание статьи
1. Самые простые MySQL запросы
2. Простые SELECT (выбрать) запросы
3. Простые INSERT (новая запись) запросы
4. Простые UPDATE (перезаписать, дописать) запросы
5. Простые DELETE (удалить запись) запросы
6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы
7. Сложные MySQL запросы
8. MySQL запросы и переменные PHP

1. Самые простые SQL запросы

1. Выведет список ВСЕХ баз.

2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.

2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQL

1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.

2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.

3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.

4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.

5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.

6. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы users и сортирует их (ORDER BY) по полю id в порядке возрастания, лимит (LIMIT) первые 5 записей.

7. Выбирает все записи из таблицы users, где поле fname соответствует значению Gena.

8. Выбирает все записи из таблицы users, где значение поля fname начинается с Ge.

9. Выбирает все записи из таблицы users, где fname заканчивается на na, и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id.

10. Выбирает все данные из колонок fname, lname из таблице users.

Внимание! Старайтесь указывать конкретные колонки (как в примере 10). Это важно для того, чтобы запросы обрабатывались намного быстрее!

11. Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы users колонки country будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения

12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users где age имеет значения 18,19 и 21.

13. Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age в таблице users. То есть если у Вас в таблице самое большее значение age(с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.

14. Выберет данные из таблицы users по полям name и age ГДЕ age принимает самое маленькое значение.

15. Выберет данные из таблицы users по полю name ГДЕ id НЕ РАВЕН 2.

3. Простые INSERT (новая запись) запросы

INSERT – запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД.

1. Делает новую запись в таблице users, в поле name вставляет Сергей, а в поле age вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.

4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQL

UPDATE – запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем.

1. В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age становится 18.

2. Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age становится 18, а country Россия.

5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQL

DELETE – запрос, который удаляет строку из таблицы.

1. Удаляет строку из таблицы users ГДЕ id равен 10.

6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQL

DROP – запрос, который удаляет таблицу.

1. Удаляет целиком таблицу tbl_name.

7. Сложные запросы к базе данных MySQL

Любопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователям

Данный сложный запрос ВЫБИРАЕТ колонки id,name,country В ТАБЛИЦАХ users,admins ГДЕ registration_date (дата) не старше 14 дней И activation НЕ РАВНО 0, СОРТИРОВАТЬ по registration_date в обратном порядке (новое в начале).

8. Запросы к базе данных MySQL и PHP

В MySQL запросы в PHP странице можно вставлять переменные в качестве сравниваемых и тп значений. Пара примеров

1. Выбирает все записи из таблицы users, где поле fname соответствует значению переменной $name.

Внимание! Если Вам интересен какой-либо ещё пример, то пишите вопрос в комментарии!

Источник

Как вывести данные из MySQL – руководство для не шаманов

Дата публикации: 2016-04-25

От автора: что вы мобильник так трясете? Письмо пришло на почтовый ящик, а вы его прочитать не можете? Понятно! Вы бы еще, чтобы вывести данные из MySQL, с бубном возле ПК побегали. После «изъятия» письма этим и собирались заняться, и даже бубен прихватили? Ну ладно, не буду мешать. А для остальных «не шаманов» расскажу, как «вынуть» данные из MySQL без бубна.

Средства вывода phpMyAdmin

Отложите пока в сторону бубен, глаза ползучего питона и ожерелье из мухоморов. Опробуем для получения информации из БД менее «магические» способы. Начнем с рассмотрение возможностей, которые предоставляет для этого оболочка phpMyAdmin. Запускаем программу, слева в списке выбираем нужную базу. Чтобы вывести данные из таблицы MySQL, в основном верхнем меню переходим в раздел «Обзор». После этого получаем содержимое выбранной таблицы.

Чтоб не мучатся с созданием новой БД и не тратить понапрасну драгоценное время, скачаем готовую базу с официального ресурса MySQL. А сэкономленные таким образом минуты потратим на обучение «волшебству» администрирования СУБД. Установка скачанной базы происходит в phpMyAdmin через вкладку «Импорт».

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Импортированная БД «World» содержит намного больше информации, и поэтому более интересна для обучения (на случай, если мы заскучаем во время освоения материала). Ее «потенциал» можно увидеть, открыв любую из ее таблиц. Например, «City»:

Окунаемся в язык структурированных запросов

Все это интересно, но что делать, если нужно вывести строку MySQL, а не полностью таблицу? Визуально найти среди сотни строк искомую практически невозможно. Для этого нужно воспользоваться средствами SQL.

В языке структурированных запросов для вывода отсортированных данных используется оператор SELECT. Его синтаксис:

Приведем пример SQL запроса к таблице «city». Например, нам нужно вывести строку, в которой значение столбца id равно 670:

Запрос на вывод из базы данных MySQL мы начинаем указанием команды (SELECT). Затем звездочкой (*) мы «говорим» СУБД, что хотим сделать выборку всех значений строки из (FROM) таблицы city, где значение столбца id равно заданному значению ( id =670). Вводим запрос в окно редактора (вкладка «SQL»). Вот какой результат возвращает нам сервер:

Обратите внимание на «тонкости» синтаксиса (написания) запросов на вывод таблиц MySQL. Названия имя таблицы экранируются не одинарными кавычками, а грависом. Он является знаком слабого ударения. На клавиатуре он расположен на клавише с буквой «Ё».

Это важно, поскольку при использовании одинарных кавычек система MySQL буде выдавать ошибку о нарушении синтаксиса
написания команды запроса. Для наглядности попробуйте сами. В результате увидите следующий результат:

Выборка данных из кода PHP

Теперь постараемся произвести вывод данных из MySQL в PHP. Отобразим на экране ту же строку, полученную в предыдущем запроса. Вот код примера:

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

В результате выгрузки MySQL мы получили ту же самую строку:

Но что, если нужно отобразить всю таблицу? Для этого придется немного изменить код SQL запроса:

Вот, что мы вывели в браузере:

То есть, мы отобразили все данные таблицы целиком. Но они слишком громоздки, и могут не помещаться в экранной области браузера. С помощью оператора LIMIT в запросе можно задать, какие строки выводить (с какой по какую). Например, нам нужно просмотреть данные с 1 по 10 строки. Тогда запрос для вывода страницы из MySQL будет выглядеть так:

Обратите внимание, что для использования в PHP мы указываем имя базы и таблицы через точку, отдельно экранировав друг от друга.

Экспорт БД

О том, как экспортировать базу данных MySQL, мы подробно рассказывали в одном из наших предыдущих материалов. Сегодня мы рассмотрим вариант переноса данных различных форматов. Чаще всего требуется импортировать информацию в SQL из CSV и наоборот.

На самом деле CSV является обычным текстовым форматом, в котором все строки разделены запятыми. Он идеально подходит для переноса информации в интернете, поскольку файлы в этом формате «весят» в несколько раз меньше. Кроме этого CSV легко расширяем, что позволяет в одном файле поместить нужное количество БД и при необходимости добавлять новые.

Для переноса информации из этого формата в MySQL в веб-программированию пишутся большие куски кода, описанию которых придется посвятить отдельную статью. Но мы пойдем по иному пути, и рассмотрим, как экспортировать данные из CSV в MySQL с помощью phpMyAdmin.

Заходим в оболочку. В основном меню сверху переходим в раздел «Импорт». Затем «Импортируемый файл». Указываем через «Обзор вашего компьютера» нужный файл, формат и жмем внизу «Ок».

Импорт данных окончен. Теперь осталось задать структуру таблиц и тип данных столбцов.

Бесплатный курс по PHP программированию

Освойте курс и узнайте, как создать динамичный сайт на PHP и MySQL с полного нуля, используя модель MVC

В курсе 39 уроков | 15 часов видео | исходники для каждого урока

Источник

SELECT, SELECT DISTINCT. Вывод данных из таблиц в MySQL

Команда SELECT

SELECT используется для создания выборок из базы данных MySQL.

С помощью SELECT можно:

Синтаксис запроса вывода данных из таблицы

Вывод данных таблицы в терминале

Пример вывода данных колонок id, title, author, price, amount из таблицы books.

mysql> USE Bookstore;
Database changed

mysql> SELECT id, title, author, price, amount FROM books;
+—-+—————————+———————+———+———+
| id | title | author | price | amount |
+—-+—————————+———————+———+———+
| 1 | Дубровский (Акция) | Александр Пушкин | 230.00 | 20 |
| 2 | Нос (Акция) | Николай Гоголь | 255.20 | 7 |
| 3 | Мастер и Маргарита | Михаил Булгаков | 263.00 | 8 |
| 4 | Мёртвые души (Акция) | Николай Гоголь | 173.00 | 3 |
| 5 | Преступление и наказание | Фёдор Достоевский | 245.00 | 3 |
| 6 | Война и мир | Лев Толстой | 341.00 | 1 |
| 7 | Анна Каренина | Лев Толстой | 346.00 | 0 |
| 8 | Отцы и дети | Иван Тургенев | 371.00 | 3 |
| 9 | Собачье сердце | Михаил Булгаков | 232.00 | 10 |
| 10 | Бесы | Фёдор Достоевский | 212.00 | 8 |
+—-+—————————+———————+———+———+
10 rows in set (0.00 sec)

Запрос для вывода данных всех колонок из таблицы books, будет выглядеть так.

Вывод данных можно также организовать не только в виде таблицы, но и в виде списка, просто добавьте флаг \G после имени таблицы.

mysql> SELECT * FROM books \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
title: Дубровский (Акция)
author: Александр Пушкин
genre: Драма,Повесть
price: 230.00
discount: 15
edition: 1
isbn: 841-6-817-134484-1
page_num: 120
publish_year: 1855
creation_date: 2019-01-28 15:17:12
amount: 20
shelf_position: f4a322ccca

Вывод данных из нескольких таблиц

Если у вас есть несколько связанных таблиц, то с помощью SELECT вы можете выводить их данные составляя из них одну таблицу.

Выведем колонки id, book_id и status для таблицы orders.

Выведем колонки title, author, price из таблицы books и колонку status из таблицы orders.

mysql> SELECT title, author, price, status FROM books, orders WHERE books.id=book_id;
+———————+——————-+———+——————+
| title | author | price | status |
+———————+——————-+———+——————+
| Мастер и Маргарита | Михаил Булгаков | 263.00 | Новый |
| Дубровский (Акция) | Александр Пушкин | 230.00 | Обрабатывается |
+———————+——————-+———+——————+
2 rows in set (0.00 sec)

Вывести колонки с одинаковыми именами, например id, в данном случае не получится, т.к. они имеются в обоих таблицах.

Команда SELECT DISTINCT

Источник

SQL запросы быстро. Часть 1

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

Группировка количества клиентов по стране и городу:

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Источник

Обзор основных SQL запросов

Каждый сайт в Интернете, любой проект, обрабатывающий значительный объем информации, вынужден хранить эту информацию в тех или иных базах данных (БД). Подавляющее большинство проектов информацию сохраняют в БД реляционного типа, делая записи в различных подобиях таблиц. Как внесение новых записей, так и обращение к имеющимся, осуществляется с благодаря использованию запросов, составляемых конструкциями SQL (structured query language) – непроцедурного декларативного языка структурированных запросов. В нашем случае это подразумевает, что, используя конструкции SQL, мы будем обращаться к БД, сообщая что нужно сделать с данными, но не указывая способ, как именно это нужно сделать.

Основываясь на указанных стандартах языка SQL, ряд организаций выпустили свои, расширенные версии стандартов указанного языка. Подобные версии иногда называют диалектами SQL.

Варианты спецификаций SQL разрабатываются компаниями и сообществами и служат, соответственно, для работы с разными СУБД (Системами Управления Базами Данных) – системами программ, заточенных под работу с продуктами из своей инфраструктуры.

Наиболее применяемые на сегодня СУБД, использующие свои стандарты (расширения) SQL:

MySQL – СУБД, принадлежащая компании Oracle.

PostgreSQL – свободная СУБД, поддерживаемая и развиваемая сообществом.

Microsoft SQL Server – СУБД, принадлежащая компании Microsoft. Применяет диалект Transact-SQL (T-SQL).

Благодаря тому, что диалекты SQL что создаются, специфицируются и используются разными организациями, имеют как общие черты, так и ряд отличий в возможностях расширений.

Общими чертами диалектов являются основные конструкции, применимые практически без отличий во многих реляционных БД. Основные отличия диалектов состоят в различиях использованных типов данных, количеством, реализацией и детальными возможностями команд. Разные диалекты применяют как разные наборы зарезервированных слов, так и разные наборы команд.

Здесь мы будем рассматривать запросы, применяя конструкции из спецификаций диалекта T-SQL.

Коснемся классификации SQL запросов.

Выделяют такие виды SQL запросов:

DDL (Data Definition Language) — язык определения данных. Задачей DDL запросов является создание БД и описание ее структуры. Запросами такого вида устанавливаются правила того, в каком виде различные данные будут размещаться в БД.

Основные типы SQL запросов по их видам:

Ниже мы рассмотрим практические примеры применения SQL запросов для взаимодействия с БД используя запросы двух категорий – DDL и DML.

Тема связана со специальностями:

Создание и настройка базы данных

Нам нужна будет для примеров БД MS SQL Server 2017 и MS SQL Server Management Studio 2017.

Рассмотрим последовательность действий того, как создать SQL запрос. Воспользовавшись Management Studio, для начала создадим новый редактор скриптов. Чтобы это сделать, на стандартной панели инструментов выберем «Создать запрос». Или воспользуемся клавиатурной комбинацией Ctrl+N.

Нажимая кнопку «Создать запрос» в Management Studio, мы открываем тестовый редактор, используя который можно производить написание SQL запросов, сохранять их и запускать.

Используем для начала простые запросы SQL, благодаря которым можно создать и настроить новую БД, чтобы получить возможность в дальнейшем с ней работать.

Создадим новую БД с именем «b_library» для библиотеки книг. Чтобы это делать наберем в редакторе такой SQL запрос:

Далее выделим введенный текст и нажмем F5 или кнопку «Выполнить». У нас создастся БД «b_library».

Все дальнейшие манипуляции мы можем провести с этой созданной нами БД. Для этого сначала подключимся к этой базе:

В БД «b_library» создадим таблицу авторов «tAuthors» с такими столбцами: AuthorId, AuthorFirstName, AuthorLastName, AuthorAge:

Заполним нашу таблицу таким авторами: Александр Пушкин, Сергей Есенин, Джек Лондон, Шота Руставели и Рабиндранат Тагор. Для этого используем такой SQL запрос:

Мы можем посмотреть в «tAuthors» записи, путем отправления в СУБД простого SQL запроса:

В нашей БД «b_library» мы создали первую таблицу «tAuthors», заполнили «tAuthors» авторами книг и теперь можем рассмотреть различные примеры SQL запросов, которыми мы сможем взаимодействовать с БД.

Примеры простых запросов SQL к базам данных.

Рассмотрим основные запросы SQL.

SELECT

1) Выведем все имеющиеся у нас БД:

2) Выведем все таблицы в созданной нами ранее БД «b_library»:

3) Выводим еще раз имеющиеся у нас записи по авторам книг из созданной выше «tAuthors»:

4) Выведем информацию о том, сколько у нас имеется записей строк в «tAuthors»:

5) Выведем из «tAuthors» две записи, начиная с четвертой. Используя ключевое слово OFFSET, пропустим первые три записи, а благодаря использованию ключевого слова FETCH – обозначим выборку только следующих 2 строк (ONLY):

6) Выведем из «tAuthors» все записи с сортировкой в алфавитном порядке по первой букве имени автора:

7) Выведем из «tAuthors» данные, предварительно по AuthorId отсортировав их по убыванию:

8) Выберем записи из «tAuthors», значение AuthorFirstName у которых соответствует имени «Александр»:

9) Выберем из «tAuthors» записи, где имя автора AuthorFirstName начинается с «се»:

10) Выберем из «tAuthors» записи, в которых имя автора (AuthorFirstName) заканчивается на «ат»:

Видео курсы по схожей тематике:

SQL Базовый. Разбор ДЗ

11) Сделаем выборку всех строк из «tAuthors», значение AuthorId в которых равняется 2 или 4:

13) Проведем выборку из «tAuthors» по столбцам AuthorFirstName и AuthorLastName:

14) Получим из «tAuthors» все строки, у которых AuthorId не равняется трем:

INSERT

INSERT – это вид запроса SQL, при применении которого СУБД выполняет добавление новых записей в БД.

Добавим в «tAuthors» нового автора – Уильяма Шекспира, 51 год. Соответственно в поле AuthorFirstName добавится Уильям, в AuthorLastName добавится Шекспир, в AuthorAge – 51. В AuthorId, в нашем случае, автоматически добавится значение, инкрементированное от предыдущего на 1.

UPDATE

UPDATE – SQL запрос, позволяющий внести изменения или дописывать новую информацию в те записи, которые уже существуют.

Внесем корректировки в шестую запись (AuthorId = 6). Значения изменим для полей имени, фамилии и возраста автора.

Затем, обратимся к БД, чтобы вывести все имеющиеся записи:

Мы видим изменения информации в записи автора под номером 6.

DELETE

DELETE – SQL запрос, выполняя который в СУБД производится операция удаления определенной строки из таблицы в БД.

Обратимся к «tAuthors» с командой на удаление строки, где AuthorId = 5:

Чтобы увидеть изменения, снова обратимся к базе для вывода всех записей:

Мы видим, что запись автора под номером 5 теперь отсутствует в «tAuthors» и, соответственно, не выводится с другими записями.

DROP

DROP – ключевое слово в SQL, применяемое для удаления данных с помощью запроса. К примеру удаление некоторой таблицы из БД.

После рассмотрения ряда простых запросов к БД мы можем полностью удалить нашу таблицу «tAuthors» целиком, выполнив простой SQL запрос:

Далее рассмотрим сложные запросы SQL.

Примеры сложных запросов к базе данных MS SQL

Сложные запросы SQL представляют из себя комбинации простых запросов. Выполняясь, простые запросы возвращают сгруппированные в промежуточные таблицы наборы данных. А сложный запрос уже манипулирует данными, полученными благодаря простым «подзапросам».

Рассмотрим в SQL примеры сложных запросов.

Заполним «tBooks» такими книгами:

2) Сделаем выборку данных из «tBooks» всех книг, авторами которых являются люди, с именами «Александр» или «Сергей»:

3) Сделаем выборку по книгам из таблицы «tBooks», у которых именами авторов являются НЕ «Сергей» и НЕ «Александр»:

Бесплатные вебинары по схожей тематике:

Основы реляционных баз данных и языка SQL

Создание web-сайта с географической базой данных фотографий

Как стать Full-Stack разработчиком?

4) Возьмем таблицу «tBooks» и сделаем из нее выборку всех книг с указанием как имен, так и фамилий авторов этих книг из «tAuthors»:

Выводы

Мы с вами рассмотрели несколько вариантов простых и сложных SQL запросов. Конечно эту статью не стоит рассматривать ни как учебное пособие, ни как исчерпывающий перечень возможностей запросов в T-SQL, и других диалектах. Скорее ее можно считать примером SQL запросов для начинающих. Однако она может послужить для Вас отправной точкой.

Источник