Как создать и выполнить SQL запрос к базе данных. Обзор основных инструментов
Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! Сегодня я продолжаю рассказ о языке SQL, и в этом материале я немного расскажу о том, как создаются и выполняются SQL запросы к базе данных, а точнее какие инструменты (программы) для этого используются.
Как создать SQL запрос? Где писать SQL код?
В одной из прошлых статей я рассказал Вам, что такое SQL и какие СУБД бывают, но у начинающих, кто только начинает работать с базами данных, могут возникнуть определённые вопросы, например, как работать с этими базами данных, как подключиться к базе и как выполнить SQL запрос?
Обычный случай, когда человек только что установил себе какую-нибудь СУБД (например, для изучения SQL) и не знает, что делать дальше, где писать SQL код? какую программу запустить?
Или другой, еще более распространённый вариант, когда уже есть установленный SQL сервер, а начинающему программисту (IT-ку), которому сказали, что он будет еще сопровождать SQL сервер, нужно подключиться к этому серверу и выполнить какой-нибудь SQL запрос или инструкцию, а он, так как никогда не работал с серверами баз данных, конечно же, не знает, как это сделать. И все это на самом деле логично, ведь наличие установленного сервера баз данных не говорит о том, что на сервере также есть средства управления этим сервером и средства разработки SQL инструкций, так как это отдельные программы, которые устанавливаются на клиентском компьютере (но можно установить и на самом сервере).
Поэтому сегодня, специально для начинающих SQL программистов, я расскажу о том, какие инструменты нужны для того, чтобы создавать и выполнять SQL запросы к базе данных, иными словами, где писать SQL запросы. При этом я расскажу про инструменты для всех популярных СУБД: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и PostgreSQL. Так как для каждой СУБД используются отдельные инструменты, но есть, конечно же, и универсальные инструменты, которые умеют работать одновременно практически со всеми из вышеперечисленных баз данных.
Если у Вас возникает вопрос, как послать SQL запрос к базе данных из приложения при его разработке (например, Вы начинающий программист Java, C# или других языков), то это делается непосредственно из самой IDE (среды программирования), используя специальные драйверы для подключения к БД. Устанавливать перечисленные в данной статье инструменты необязательно, они нужны для прямой работы с базой данных: разработка и отладка SQL инструкций, выполнение административных задач и так далее.
Инструменты для создания SQL запросов
Сейчас я перечислю и коротко расскажу про инструменты, которые можно использовать для написания SQL запросов и их выполнения на различных SQL серверах, при этом функционал этих инструментов не ограничивается редактором SQL запросов, на самом деле большинство современных программ для работы с базами данных являются многофункциональными, их могут использовать как разработчики, так и администраторы баз данных.
В этом материале я перечислю только некоторые инструменты, так как на самом деле их очень много. Кстати, если Вы знаете или уже пользуетесь каким-нибудь инструментом, но его в перечисленном ниже списке не обнаружили, то пишите об этом в комментариях, я думаю, всем читателям будет интересно узнать, какие еще существуют средства создания SQL запросов.
Также обязательно отмечу, что, так как здесь перечислены качественные и многофункциональные инструменты, большинство из них, конечно же, платные, но у них есть бесплатные версии или пробный период. Если Вы будете заниматься SQL разработкой на более-менее нормальном уровне, то возможно стоит и отдать деньги за понравившееся Вам решение.
Однако с другой стороны, для начинающих в целях обучения или для небольших проектов покупать отдельный, пусть и очень функциональный и удобный инструмент, я думаю, не стоит, так как достаточно будет использовать стандартные средства, которые обычно разработчики конкретной СУБД предоставляют бесплатно. Основные стандартные средства я буду отмечать, чтобы Вы понимали, от чего Вам нужно отталкиваться, если Вы начинающий.
Microsoft SQL Server
Начну я, конечно же, с Microsoft SQL Server, так как я уже достаточно долго работаю с данной СУБД. Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях.
Инструментов для работы с Microsoft SQL Server много, однако самый распространённый и популярный вариант – это, конечно же, SQL Server Management Studio.
SQL Server Management Studio
SQL Server Management Studio (SSMS) — это бесплатная графическая среда для управления инфраструктурой SQL Server, разработанная компанией Microsoft. С помощью Management Studio Вы можете разрабатывать и выполнять инструкции T-SQL, а также администрировать Microsoft SQL Server.
Среда SQL Server Management Studio – это основной, стандартный инструмент для работы с Microsoft SQL Server.
Если стандартного функционала SSMS Вам недостаточно, то для этой среды разработано очень много различных плагинов и надстроек, которые расширяют функционал Management Studio.
Более подробно про SQL Server Management Studio, включая то, как установить данную среду, я рассказывал в статье – Обзор и установка SQL Server Management Studio.
SQL Server Data Tools
SQL Server Data Tools – это еще один инструмент для работы с Microsoft SQL Server, разработанный компанией Microsoft. Данный инструмент входит в состав Visual Studio, и устанавливается он как отдельная рабочая нагрузка. Предназначен SQL Server Data Tools в первую очередь для разработчиков приложений.
Если Вы разрабатываете программы с помощью Visual Studio, при этом у Вас возникла необходимость работы с Microsoft SQL Server, то SQL Server Data Tools будет для Вас очень удобным и привычным инструментом.
dbForge Studio for SQL Server
dbForge Studio for SQL Server – это мощная среда для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработчиком данной среды является компания Devart, у которой, кстати, есть много инструментов для работы с Microsoft SQL Server, про один инструмент я уже рассказывал в статье – Как сравнить и синхронизировать две базы данных в Microsoft SQL Server? Кроме того, у Devart есть и инструменты для работы с другими СУБД, про некоторые я сегодня еще расскажу.
Red Gate SQL Prompt
Red Gate SQL Prompt – еще один мощнейший инструмент для работы с Microsoft SQL Server. С помощью него также можно разрабатывать SQL инструкции и администрировать SQL сервер. Данную среду разрабатывает компания Redgate Software, которая специализируется на работе с данными, у нее есть инструменты и для работы с другими СУБД, но основным направлением является Microsoft SQL Server.
Navicat for SQL Server
Navicat for SQL Server – это графический инструмент для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. С помощью него можно создавать, редактировать и удалять любые объекты базы данных, разрабатывать и выполнять SQL запросы и инструкции, а также просматривать данные в таблицах, включая двоичные и шестнадцатеричные данные.
EMS SQL Management Studio for SQL Server
EMS SQL Management Studio for SQL Server – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработкой занимается компания EMS, которая специализируется на разработке инструментов администрирования баз данных и приложений для управления данными. У нее много инструментов для работы с разными СУБД.
DataGrip
DataGrip – это универсальный инструмент для работы с базами данных, он умеет работать с Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Sybase, DB2 и другими. Разработчиком DataGrip выступает JetBrains.
SQL Enlight
SQL Enlight – еще одно приложение для разработки T-SQL кода. Разработкой занимается компания Ubitsoft.
SQLCMD
SQLCMD – это стандартный консольный инструмент для работы с Microsoft SQL Server от компании Microsoft. Его использовать как основное средство разработки и администрирования SQL Server не получится, он в основном предназначен для каких-то служебных задач, выполнения скриптов и так далее. Его я сюда включил, так как начинающим программистам и администраторам SQL сервера об этом инструменте знать нужно.
Oracle Database
Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний.
Инструментов для работы с Oracle Database также много, вот некоторые из них.
Oracle SQL Developer
Oracle SQL Developer – это стандартный, бесплатный и основной инструмент для разработчика баз данных Oracle.
Разработкой занимается компания Oracle. С помощью Oracle SQL Developer можно разрабатывать инструкции на PL/SQL и выполнять SQL запросы.
SQL Navigator for Oracle
SQL Navigator for Oracle – это удобный и не менее популярный инструмент для работы с Oracle Database.
Navicat for Oracle
Navicat for Oracle – это инструмент для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Этот инструмент имеет широкий набор функций для облегчения управления данными, таких как инструмент моделирования данных, синхронизация данных, импорт и экспорт данных.
EMS SQL Management Studio for Oracle
EMS SQL Management Studio for Oracle – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Разработкой занимается компания EMS, продукты которой я уже упоминал сегодня.
dbForge Studio for Oracle
dbForge Studio for Oracle – еще один продукт компании Devart, который предназначен для разработки и обслуживания баз данных Oracle Database, он также имеет очень мощный функционал.
MySQL
MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила широкое применение в интернете как средство хранения данных сайтов.
Для работы с MySQL существует очень много инструментов, вот самые популярные и функциональные.
MySQLWorkbench
MySQL Workbench – это основной и стандартный инструмент для работы с MySQL.
Он позволяет осуществлять разработку на SQL и администрировать MySQL сервер.
PHPMyAdmin
PHPMyAdmin – это бесплатный веб-инструмент для работы с MySQL. Очень широкую популярность он приобрел в интернете, так как именно PHPMyAdmin используют для разработки баз данных на многих web-сайтах, а также на большинстве хостинг-провайдерах для управления базой MySQL используется именно PHPMyAdmin.
Navicat for MySQL
Navicat for MySQL – это инструмент для администрирования и разработки баз данных MySQL и MariaDB. Navicat for MySQL позволяет подключаться и работать с базами данных в MySQL и MariaDB одновременно.
dbForge Studio for MySQL
dbForge Studio for MySQL – это мощное решение для разработки и управления базами данных MySQL и MariaDB. Данный инструмент позволяет создавать и выполнять SQL запросы, разрабатывать и отлаживать процедуры и функции, а также управлять объектами баз данных MySQL с помощью удобного графического пользовательского интерфейса.
EMS SQL Management Studio for MySQL
EMS SQL Management Studio for MySQL – это еще одно комплексное и мощное решение от компании EMS, на этот раз для разработки и администрирования баз данных MySQL. Данный инструмент содержит все необходимые компоненты для работы с MySQL: редактор SQL запросов, средство импорта, экспорта и сравнения данных и много других, предназначенных не только для разработчиков, но и для администраторов и аналитиков данных.
SQL Maestro for MySQL
SQL Maestro for MySQL – это еще один инструмент разработки и администрирования баз данных MySQL и MariaDB.
PostgreSQL
PostgreSQL – эта бесплатная система управления базами данных, и она очень популярна и функциональна.
Для работы с PostgreSQL можно использовать следующие инструменты.
pgAdmin
pgAdmin – это основное, стандартное средство для разработки баз данных PostgreSQL, которое распространяется бесплатно.
pgAdmin достаточно удобный инструмент для разработчика, с помощью него можно разрабатывать SQL инструкции, выполнять SQL запросы, создавать объекты базы данных и многое другое.
EMS SQL Management Studio for PostgreSQL
EMS SQL Management Studio for PostgreSQL – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных PostgreSQL. Данный инструмент так же, как все остальные продукты компании EMS, имеет очень широкий функционал от простого редактора SQL запросов до инструмента сравнения данных.
Navicat for PostgreSQL
Navicat for PostgreSQL – это простой графический инструмент для разработки баз данных PostgreSQL. Он позволяет писать и выполнять SQL запросы любой сложности.
dbForge Studio for PostgreSQL
dbForge Studio for PostgreSQL – это еще один мощный инструмент от компании Devart, на этот раз для работы с PostgreSQL. Он позволяет разрабатывать и выполнять запросы, редактировать код в удобном интерфейсе, формировать отчеты, модифицировать данные, а также осуществлять импорт и экспорт данных.
psql
psql – это стандартная консольная утилита для работы с PostgreSQL. Используется в основном для автоматизации различных служебных задач, хотя вести SQL разработку в ней также можно.
DataGrip
Также осуществлять разработку баз данных PostgreSQL можно и с помощью уже упомянутого в этой статье универсального инструмента DataGrip от компании JetBrains.
Выводы
Как видите, существует очень много инструментов для работы с базами данных, при этом многие компании специализируется на выпуске программ для баз данных, и у них есть версии для каждой популярной СУБД. Такие инструменты очень функциональны, и они, конечно же, платные. Но, как я уже отмечал, функционала стандартных средств, которые предоставляются бесплатно, для создания и выполнения SQL запросов будет вполне достаточно.
SQL запросы быстро. Часть 1
Введение
Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.
Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.
Практика
Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.
Кликнуть здесь
После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.
Структура sql-запросов
Общая структура запроса выглядит следующим образом:
Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.
SELECT, FROM
SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.
Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:
Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:
WHERE
WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.
Фильтрация по одному условию и одному значению:
Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):
Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:
GROUP BY
GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).
При использовании GROUP BY обязательно:
Группировка количества клиентов по стране и городу:
Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:
Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:
Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.
HAVING
HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).
Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:
В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:
Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:
ORDER BY
ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.
Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:
Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:
По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:
Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:
JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.
Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:
Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,
Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:
Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:
В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.
При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!
MySQL консоль: 35 основных команд
Доброго времени суток, коллеги ?
Да, именно коллеги, потому как простому смертному MySQL командная строка (или MySQL Shell, как её ещё любят называть разработчики), равно как и работа с MySQL в консоли, вряд ли пригодится.
Для того, чтобы данная тема была интересна, нужно быть, как минимум, бэкэнд-разработчиком или начинающим системным администратором, которые не пользуются phpMyAdmin и другими интерфейсами принципиально.
Хотя, возможно, вы просто подписаны на уведомления и решили прочитать новую статью из чистого любопытства.
Ну что ж… Весьма похвально ?
В любом случае, я постараюсь, чтобы материал был одинаково интересен и понятен всем, кем бы вы ни работали и как бы вы ни были связаны с программированием. Собственно, чего я своими статьями и добиваюсь, в принципе ?
Итак, сегодня речь пойдёт о том, как работать с MySQL через командную строку на сервере. Я расскажу, в каких ситуациях данные знания вам могут пригодиться, как подключиться к базе данных MySQL в консоли, запускать командную строку MySQL и производить основные действия с БД, таблицами и их записями.
Одним словом, мы рассмотрим весь жизненный цикл БД и все основные операции, которые могут вам понадобиться в процессе. В результате у нас получится что-то вроде шпаргалки системного администратора, которой я сам буду активно в будущем пользоваться, т.к. всего в памяти не удержишь.
Когда MySQL командная строка может пригодиться?
Сразу скажу, что, если вы не собираетесь работать системным администратором или деплойщиком, то каждый день работать с MySQL через командную строку вам вряд ли понадобиться. Для повседневного использования вполне подойдёт старый добрый phpMyAdmin либо какой-то другой веб интерфейс или приложение для работы с MySQL.
Хотя, здесь имеет место привычка. Лично у меня есть знакомые из ранга «трушных кодеров», которые являются фанатами консоли со времён MS-DOS и чистого Linux, видимо, где работать с ОС можно было только из консоли.
Поэтому они и презирают всякого рода графические «примочки». Хотя, большинству пользователей подойдут именно они.
Лично я сам предпочитаю использовать phpMyAdmin как основную программу при создании сайтов для работы с MySQL, т.к. по природе своей являюсь визуалом. Однако, иногда на практике встречаются ситуации, когда знания MySQL командной строки и умения работы с MySQL в консоли сервера просто необходимы.
У меня на данный момент их было три:
Но, повторюсь, работа с MySQL в консоли и командной строке вполне подходит и для повседневного использования. Все известные визуальные программы для работы с БД всё равно работают на основе консольных команд MySQL. Поэтому, кому как нравится ?
Запуск консоли на разных ОС
Поскольку я буду демонстрировать работу с командной строкой MySQL в консоли сервера, то для начала неплохо бы было её запустить.
Действие простое, многим знакомое, для которого достаточно знания «горячих клавиш».
Запуск консоли в Windows:
Запуск консоли в Linux дистрибутивах (терминала): в Ubuntu, с которой я работал, достаточно системной комбинации клавиш Ctrl+Alt+T. Про остальные ОС на базе Linux ничего сказать не могу.
Немного стыдно даже такую информацию публиковать на случай, если на данную статью случайно набредёт какой-то профессиональный системный администратор с бородатым опытом, т.к. он подумает: «Автор считает своих читателей программистами, но при этом учит запускать консоль… Псих какой-то :-)».
Да, вполне логично ? Но я просто учитываю ситуации, что наряду с профессиональными разработчиками сюда могут попасть и новички. Поэтому я и стараюсь делать информацию полной и доступной для всех категорий пользователей, о чём уже говорил.
Основные команды консоли MySQL
Итак, первым делом, нам нужно получить доступ к MySQL командной строке в консоли. Для этого открываем консоль сервера и, если у вас MySQL установлен глобально в виде сервиса, то для «проверки связи» прописываем следующее:
Консольная команда mysql позволяет нам запустить одноименную утилиту, являющуюся командной строкой MySQL.
Это позволит нам узнать версию MySQL, установленного на компьютере и убедиться, что он вообще установлен как служба. Если это так, то в ответ в консоли вы увидите примерно следующий текст: mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.16, for Win64 (x86_64).
Да, я не «трушный кодер», потому что сижу под Виндой ? Но, не суть. На Unix системах процедура будет такой же.
Если же вдруг MySQL у вас не установлен глобально на компьютере или у вас есть необходимость работы с несколькими версиями MySQL, при которой есть только каталоги с файлами и библиотеками MySQL, то запуск MySQL через консоль будет выглядеть следующим образом.
В консоли переходим в каталог, где находится исполняемый файл MySQL (на Windows, по крайней мере, это mysql.exe) следующей командой:
Путь к дистрибутиву у вас, естественно, может отличаться. В качестве примера я решил запустить одну из версий MySQL, входящих в комплект OpenServer.
И запускаем MySQL, проверяя попутно его версию:
В результате в консоль должно было вывестись аналогичное первому случаю сообщение mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.16, for Win64 (x86_64).
Всё, с запуском MySQL командной строки через консоль сервера разобрались, теперь будем подключаться непосредственно к серверу MySQL.
Подключение к серверу MySQL в консоли
Cервер MySQL может не обязательно находиться на той же машине, на которой вы пытаетесь получить к нему доступ в консоли. Следовательно, для того, чтобы подключение к удалённому серверу MySQL через консоль было возможно, утилита mysql имеет множество параметров, с помощью которых можно указывать необходимые настройки.
Для того, чтобы запустить командную строку MySQL в консоли, нам достаточно прописать в консоли сервера следующее:
Однако, в таком случае вы получите следующую ошибку: ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘ODBC’@’localhost’ (using password: NO). Так сообщение об ошибке выглядит у меня на Windows. Если же вы используете Linux, то вместо ODBC будет имя вашего системного пользователя, под которым вы совершаете действия в системе.
Всё это потому, что по умолчанию при подключении к MySQL серверу в консоли используется пользователь ODBC на Windows без пароля и системный юзер на Linux с его же паролем. Хост по умолчанию localhost, т.е. данный пользователь может подключаться только с локальной машины.
Поэтому выхода у вас два: либо использовать другого пользователя для входа в командную строку MySQL, либо создать пользователя MySQL с нужной учёткой. Но для второго способа нам без первого всё равно не обойтись ? Поэтому для начала подключаемся к серверу MySQL под стандартным пользователем root, который создаётся при установке MySQL на компьютер и для которого по умолчанию разрешён доступ с localhost:
При требовании ввести пароль просто нажимаем Enter (если вы его не вводили, конечно, при установке MySQL). После этого вы будете подключены к серверу MySQL с присвоением вам идентификатора подключения и получением доступа к командной строке MySQL.
Если же вы захотите подключиться к серверу MySQL, имеющему специфическое имя хоста или IP или захотите залогиниться под другим пользователем, то используйте команду следующего формата:
Вместо кириллических символов с подчёркиванием, естественно, нужно ввести свои данные латинницей. Кстати, данную команду при желании можете прописать немного в другом формате:
Если по какой-то причине вы не хотите, чтобы ваш пароль подключения к MySQL отображался в консоли (что правильно, на самом деле), можете использовать следующую команду:
Поскольку пароль не указан явно, вам будет предложено его ввести на следующем шаге. Причём, введённые вами символы отображены не будут даже в виде звёздочек (wildcards), вместо этого будет просто пустая строка.
Помимо указанных настроек подключения возможно использовать следующие параметры, значения которым будут указываться аналогичным с вышеперечисленными образом:
Понятное дело, что на этом список всех параметров подключения к MySQL серверу не ограничивается. В реальности их намного больше.
Если по какой-то причине стандартный вариант с указанием хоста, пользователя и пароля вам не подойдёт, то для выяснения полного перечня параметров подключения вам будет полезна следующая информация — https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/connecting.html
Как создать базу данных в MySQL консоли
После того, как мы подключились к серверу MySQL и запустили командную строку MySQL, время начать жизненный цикл нашей базы данных сайта, который стартует с её создания. Для создания базы данных MySQL через командную строку нужно ввести следующую команду:
То же самое действие можно сделать и с помощью специальной MySQL утилиты mysqladmin. Запускается она изолированно от командной строки MySQL, т.е. для её использования вам нужно будет выйти из неё или открыть новую консоль сервера.
А затем вызвать следующую команду:
К слову, с помощью утилиты mysqladmin можно не только создавать и удалять базы данных, не заходя в консоль MySQL, но и оперировать серверной конфигурацией, процессами MySQL, управлять репликациями, пинговать сервера и делать ещё много всего интересного.
Более подробно о mysqladmin можете прочитать здесь — https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysqladmin.html
Как создать пользователя MySQL в командной строке
Не часто, но иногда требуется создать нового пользователя MySQL. Причём, в консольном режиме.
В командной строке MySQL это делается следующим образом:
Пользователь создан. Параметр хост_или_IP_машины означает, что при создании пользователя нужно указывать IP, с которого он сможет подключаться к серверу, или имя хоста (подойдёт доменное имя рабочей машины в сети).
Кстати, при указании хоста для подключения к MySQL серверу можно использовать символ процента — %, который означает, что создаваемый пользователь может соединяться с сервером MySQL с любого IP адреса или хоста.
При этом нужно учитывать, что в данном случае localhost не входит в список адресов, указываемых с помощью %, т.к. localhost обозначает подключение через UNIX сокет вместо стандартного TCP/IP. Т.е. если созданный пользователь MySQL будет подключаться к серверу не с помощью сокетов, а по другому протоколу, указываемому при соединении с MySQL сервером в консоли, то ему нужно будет создавать две учётные записи пользователя:
С созданием пользователя MySQL в консоли мы разобрались. Теперь зададим права пользователя для выполнения любых действий с нашей только что созданной базой данных следующей командой:
Опция ALL, как вы поняли, как раз и указывает на то, что пользователю разрешаются любые действия с определённой БД. Полный список прав, которые можно выдавать пользователям с помощью команды GRANT, можно найти здесь (правда, описание параметров на английском) — https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/grant.html#grant-privileges
Можно, кстати, использовать несколько параметров привилегий, указывая их при вызове команды через запятую.
Если захотите создать суперюзера, т.е. обладающего глобальными привилегиями для осуществления различных действий со всеми БД на сервере, то используйте следующий вызов команды:
Кстати, не лишним будет очистить кэш MySQL сервера после установки привилегий. Если будете их менять, то также не забывайте делать это вызовом следующей команды:
А если захотите поменять права пользователя, то используйте сначала следующую команду чтобы сбросить все права:
А затем установите ему нужные с помощью GRANT, как это было описано ранее.
Если же вам в будущем потребуется изменить пароль пользователя MySQL, то для этого достаточно выполнить в MySQL Shell следующие команды:
Сброс кэша привилегий MySQL сервера нужен с той же целью, что и при смене прав — без этого действия смена пароля пользователя MySQL может быть не засчитана, поэтому не ленитесь пользоваться ?
В Интернете, кстати, полно примеров использования следующей команды для сброса пароля MySQL пользователя:
Но у меня на MySQL 5.7 данный вариант не сработал, выдав ошибку ERROR 1054 (42S22): Unknown column ‘Password’ in ‘field list’. Её причина оказалось отсутствие поля Password в таблице mysql.user.
Из чего можно предположить, что данный вариант работает лишь для старых версий MySQL, где в таблице пользователей данное поле существовало. Поэтому для уверенности используйте мой первый вариант, если вы, конечно не вынуждены работать с допотопным ПО без возможности обновления версий ?
На этом создание нового пользователя MySQL и обзор действий с его правами и паролями закончен. Идём далее.
Выбор базы данных при работе с MySQL через командную строку
Теперь, после создания пользователя в MySQL Shell и назначения ему прав на работу с БД нам нужно выбрать эту самую базу, чтобы можно было оперировать самой базой и хранящимися в ней данными.
Для этого используем следующую команду в MySQL консоли:
Если всё прошло успешно, то в консоли выведется сообщение Database changed, что будет сигнализировать о том, что мы выполнили вход в базу MySQL через консоль. Кстати, при соединении с сервером MySQL, изначально можно указывать БД, с которой необходимо будет работать. Для этого нужно прописать следующую команду в консоли сервера:
Или то же самое, только с запросом ввода пароля пользователя MySQL:
На этом всё. Думаю, никаких сложностей с подключением к базе данных MySQL через консоль теперь у вас не возникнет ?
Работа с таблицами MySQL через консоль MySQL
Итак, базу данных MySQL через консоль мы создали. Теперь было бы неплохо научиться с ней работать для случая, когда командная строка MySQL будет единственным средством доступа к хранящимся на сервере данным (как это было у меня, о чём я говорил в начале статьи).
Реляционная база данных, как известно, состоит из таблиц, внутри которых уже и хранится информация в виде записей с несколькими полями. Поэтому, следуя по иерархии размещения информации, для начала научимся производить типичные CRUD операции с таблицами.
CRUD операции, если кто-то не в курсе, — это операции по созданию, чтению, обновлению и удалению данных от англ. «Create, Read, Update, Delete» (возможно, на собеседованиях вам такое понадобится).
Напоминаю, что для выполнения действий с таблицами вы должны сперва подключиться к БД MySQL с помощью команды USE.
Итак, первая на повестке у нас команда создания таблицы MySQL в БД через командную строку, которая выглядит так:
Как вы понимаете, полей может быть сколько угодно, типы их могут быть различны, равно как и наличие индексов и ключей опционально.
Кстати, если вы захотите скопировать таблицу в другую базу данных или просто создать копию в текущей, вам помогут следующие команды:
Данные команды позволяют скопировать структуру таблицы и её данные вместе с индексами и триггерами таблиц. Если вам нужны просто данные и структура (имена полей и их типов данных), то можете обойтись вызовом одной команды:
Следующая операция из блока CRUD у нас чтение. В случае таблиц чтением будет вывод на экран их структуры. Для этого существует следующие четыре команды:
Первая выводит информацию о полях таблицы БД в табличном виде в консоль MySQL с указанием названия поля, типа данных, наличия ключей, значением по умолчанию и т.д. При использовании ключевого слова FULL можно получить расширенную информацию, включая привилегии на каждое из полей для текущего пользователя, комментарии к каждому из них и значение кодировки.
Вторая и третья команды являются просто сокращёнными формами первой команды без расширенной информации. Зачем было их плодить — даже не представляю… Разве что, чтобы было что спросить на собеседованиях при приёме на работу? ?
Четвёртая команда, помимо имени, типов полей и значений их по умолчанию позволяет получить значения ключей таблиц, движков таблиц (InnoDB, MyISAM), кодировку и др.
Update операция в случае таблиц представляет собой изменение их структуры, т.е. различные действия с полями таблиц MySQL:
Первая команда позволяет удалить определённое поле таблицы, вторая — добавить, третья позволяет переименовать поле и попутно изменить тип хранимых в нём данных, а четвёртая — изменить исключительно тип данных.
Тоже самое можно делать и с индексами таблиц с помощью во многом похожих команд:
Приведённые команды позволяют добавлять, переименовывать и удалять индексы из таблиц MySQL через командную строку. Для добавления и удаления индексов есть, кстати, ещё альтернативный вариант использования самостоятельных команд, а не делать это через ALTER TABLE. Поэтому при желании можете использовать их:
Приведённые команды являются эквивалентами первой и последней из предыдущего блока. Для переименования индекса, к сожалению, отдельной команды не существует. А для изменения типа индекса, к сожалению, вообще нет никакой возможности в MySQL. Единственный выход — удалить индекс и создать его снова с нужным типом.
Ну, и наконец, мы дошли до последней операции из блока CRUD — к удалению. Удалить таблицы MySQL из БД очень просто. Достаточно в консоли MySQL выполнить следующую команду:
Иногда на практике возникают ситуации, из-за которых не получается удалить таблицу или изменить её структуру. Как правило, это связано с использованием в БД внешних ключей для связи таблиц между собой. С этой ситуацией я лично сталкивался неоднократно, о чём говорил в начале статьи.
Поэтому, если при удалении или обновлении структуры таблицы или её данных MySQL вернул вам ошибку с текстом Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails, то следующая информация вам будет как нельзя кстати.
Для того, чтобы осуществить задуманное, нам нужно временно отключить проверку существования внешних ключей, произвести необходимую операцию, а затем снова включить проверку, т.к. она действительно нужна и позволяет предохраняться от нарушения целостности данных в большинстве случаев.
Собственно говоря, с данной целью внешние ключи MySQL и нужны.
Итак, для удаления данных, которому мешают внешние ключи необходимо выполнить следующие действия в консоли MySQL:
Кстати, если захотите удалить внешний ключ, то процедура будет такой же, как и при удалении индекса:
Чтобы узнать имя внешнего ключа MySQL таблицы, используйте уже знакомую команду MySQL консоли SHOW CREATE TABLE.
Работа с данными таблиц MySQL через командную строку
Для таблиц CRUD операции в MySQL консоли мы рассмотрели. Для полной картины данной шпаргалке не хватает только команд для работы с самими данными, хранящимися в таблицах БД. Думаю, многие знают эти команды и пользовались ими на практике, но всё же напомню их ещё раз.
CRUD операции для работы с данными таблиц MySQL будут выглядеть так:
Приведённые выше команды соответствуют операциям создания, чтения, обновления и удаления данных из таблиц БД MySQL. При использовании SELECT и UPDATE также возможно использовать уточняющий оператор WHERE, с помощью которого можно конкретизировать выбор данных способом, описанным в случае использования DELETE.
Также при выборке данных из БД с помощью SELECT можно использовать следующий вариант для получения значений всех полей таблицы:
Естественно, что в данных операциях могут использоваться и другие операторы, помимо WHERE. Особенно их много при выборке данных с помощью SELECT: тут и UNION для объединения результатов нескольких запросов, и различные типы JOIN. Все перечислять очень долго и утомительно как для меня, так и для вас будет читать это.
Поэтому давайте договоримся: если вам захочется о чём-то узнать поподробнее — просто напишите об этом в комментариях, и я постараюсь вам ответить. Или же это сделают другие сведущие участники нашего сообщества. Ок? ?
Так что пока на данном блоке останавливаться не будем.
Если же вам нужно будет удалить все данные из таблицы, то можете воспользоваться следующей MySQL командой:
Перед её вызовом, как уже ранее и говорилось, вам может потребоваться отключение проверки внешних ключей в случае наличия связанных таблиц MySQL, которая может препятствовать произведению необходимого действия.
Ещё один интересный момент, который здесь нужно учесть, это то, что данная команда не производит сброс счётчика AUTO_INCREMENT, который используется, как известно, для автоматической генерации значения поля без необходимости его ручной установки.
Поля данного типа чаще всего используются для генерации значений главного ключевого поля id, которое используется для установки связей между данными разных таблиц.
Т.е., если до удаления данных таблицы с помощью TRUNCATE максимальное значение счётчика было 1200, то у первой записи после данной процедуры значение идентификатора будет 1201. В принципе, ничего страшного. Если вы задали достаточный размер для данного поля, то переполнение значений вам грозит не скоро.
Однако, в отдельных случаях, когда в коде приложения есть какая-то привязка к значению поля, то данное поведение может доставлять неудобства.
Чтобы этого избежать, используйте вместо команды выше данный вариант:
Данный вариант вызова команды TRUNCATE позволит вам сбросить значение счётчика полей с AUTO_INCREMENT. Поэтому значение поля первой добавленной записи после данного удаления будет 1 вместо 1201, как в примере выше.
Как удалить базу данных MySQL через командную строку
Жизненный цикл работы с базой данных подходит к концу и завершается вполне логично — её удалением. Для того, чтобы сделать данную операцию в консоли MySQL, нужно выполнить следующую команду (при этом удаляемая БД может быть и не выбрана командой USE):
То же самое действие можно сделать и с помощью MySQL утилиты mysqladmin, о которой я уже упоминал в начале статьи при создании БД:
При вызове команды в консоли сервера появится следующее сообщение:
Dropping the database is potentially a very bad thing to do.
Any data stored in the database will be destroyed.
Do you really want to drop the ‘имя_базы_данных’ database [y/N]
Вкратце — это предупреждение о том, что удаление базы данных MySQL — идея очень плохая. Также запрашивается подтверждение действия. Если согласны — пишем y и нажимаем Enter на клавиатуре, после чего на экран выведется следующее сообщение (если всё прошло успешно, конечно же):
Database «имя_базы_данных» dropped
Как удалить пользователя MySQL в консоли
Теперь та же участь постигнет и создаваемого нами пользователя MySQL, чтобы продемонстрировать вам, как это делается. Но для начала неплохо бы перед самим удалением проверить, существует ли требуемый пользователь на самом деле.
Начиная с MySQL 5.7 для обоих этих действий существует одна команда:
В более ранних версиях MySQL требовалось две отдельные команды:
К сожалению, в данном случае сообщение о выполнении операции в консоли MySQL традиционно малоинформативно ? Поэтому, чтобы узнать, что удаление пользователя пользователь MySQL всё-таки произошло, можно воспользоваться следующей командой, которая выводит на экран список всех существующих на текущем MySQL сервере пользователей:
Данный вариант команды выведет только имена пользователей. Если же вам нужно будет посмотреть хосты, с которых пользователи могут коннектиться к серверу, и список привилегий, то можете вызвать команду в следующем виде:
Также в таблице mysql.user существует масса других полей, в которых хранятся другие типы привилегий и прочая информация, с полным списком которой можно познакомиться здесь — https://mariadb.com/kb/en/library/mysqluser-table/
Не смущайтесь, что это документация к СУБД MariaDB. Технически это то же самое, что и MySQL, т.к. MariaDB является всего лишь её ответвлением или форком от англ «fork» — ответвление, вилка.
Зачем её было делать — снова без понятия ? Разве что, чтобы всем гордо заявлять, что «у меня своя СУБД». Но о точных мотивах и различиях MySQL и MariaDB я, честно говоря, не сильно в курсе. Поэтому если вы что-то об этом знаете — было бы интересно прочитать об этом в комментариях.
Выход из консоли MySQL
Вот и всё, жизненный цикл БД и пользователя, начавшийся их созданием и завершившийся удалением подошёл к концу. Следовательно, командная строка MySQL, с которой мы работали в консоли сервера с помощью утилиты mysql, нам больше не нужна.
Осталось только выйти из неё…
Казалось бы, действие тривиальное, но многие в ситуации, когда нужно выйти из командной строки MySQL просто закрывают консоль сервера и открывают её снова. Можно, конечно, и так действовать, но это отнимает лишние секунды рабочего времени и заставляет раздражаться каждый раз, когда это сделать необходимо.
Правильным поведением в данной ситуации будет всего лишь вызов команды exit в командной строке MySQL, после чего сервис с нами вежливо попрощается ?
И всего-то ? Так что в следующий раз не нужно плодить консоли и переоткрывать их каждый раз, когда нужно будет выйти из MySQL в консоли и снова получить к ней доступ для управления сервером.
Вот и всё, что я хотел вам сегодня рассказать. Надеюсь, что моя шпаргалка по работе с командной строкой MySQL через консоль пригодится не только мне, но и вам.
Говоря о практическом применении изложенной в статье информации хочется напомнить, что приведёнными конструкциями можно пользоваться не только в командной строке MySQL и консоли сервера, но и в консоли phpMyAdmin и прочего ПО, которое предоставляет такую возможность.
Пользоваться вам ею или нет — ваше дело. Но, как я сказал в самом начале статьи, бывают ситуации, когда использование консоли MySQL может сэкономить ваше время и нервы. А пользоваться ли командной строкой каждый день или нет — дело исключительно вкуса и индивидуальных предпочтений.
Пишите комментариях о том, какие команды вы используете чаще всего. А, возможно, вы знаете ещё какие-то хитрости. В любом случае делитесь своим мнением с остальными и поддерживайте беседы в комментариях других пользователей.
Обещаю, что в процессе вы узнаете много нового, как и я при написании каждой своей статьи ?
Если статья вам понравилась, в качестве благодарности можете поделиться ею со своими друзьями в социальных сетях или же помочь проекту материально с помощью формы под статьёй.
На этом всё! Удачи и до новых встреч ?
P.S.: если вам нужен сайт либо необходимо внести правки на существующий, но для этого нет времени и желания, могу предложить свои услуги.
Более 5 лет опыта профессиональной разработки сайтов. Работа с PHP, OpenCart, WordPress, Laravel, Yii, MySQL, PostgreSQL, JavaScript, React, Angular и другими технологиями web-разработки.
Опыт разработки проектов различного уровня: лендинги, корпоративные сайты, Интернет-магазины, CRM, порталы. В том числе поддержка и разработка HighLoad проектов. Присылайте ваши заявки на email cccpblogcom@gmail.com.
И с друзьями не забудьте поделиться ?