Простейший голосовой помощник на Python
Для создания голосового помощника не нужно обладать большими знаниями в программировании, главное понимать каким функционалом он должен владеть. Многие компании создают их на первой линии связи с клиентом для удобства, оптимизации рабочих процессов и наилучшей классификации звонков. В данной статье представлена программа, которая может стать основой для Вашего собственного чат-бота, а если точнее – голосового помощника для распознавания голоса и последующего выполнения команд. С ее помощью мы сможем понять принцип работы наиболее часто встречаемых голосовых помощников.
Для начала объявим необходимые нам библиотеки:
Также не забудем вести лог файл, который понадобится нам, если же мы все-таки решим улучшить бота для работы с нейронной сетью. Многие компании использую нейронную сеть в своих голосовых помощниках для понимания эмоций клиента и соответствующего реагирования на них.
Также стоит не забывать, что с помощью анализа логов, мы сможем понять слабые места алгоритма бота и улучшить взаимодействие с клиентами.
В лог файл мы записываем время сообщения, автора (бот или пользователь) и собственно сам сказанный текст.
Выводим первое сообщение за авторством бота: Привет! Чем я могу вам помочь?
А с помощью такой процедуры в Jupyter Notebook мы можем озвучить через устройство воспроизведения, настроенное по умолчанию, сказанные слова:
Как озвучивать текст мы рассмотрели выше, но как же мы свой голос сможем превратить в текст? Тут нам поможет распознавание речи от Google и некоторые манипуляции с микрофоном.
Что может сделать наш помощник кроме того, чтобы нас слушать? Все ограничено нашей фантазией! Рассмотрим несколько интересный примеров.
Начнем с простого, пусть при команде открыть сайт – он откроет сайт (не ожидали?).
Иногда полезно послушать свои слова, да чужими устами. Пусть бот еще умеет и повторять за нами:
Пусть еще и собеседником будет, но начнем мы пока только со знакомства:
Мы также можем попросить голосового помощника назвать случайное число в выбранных нами пределах в формате: Назови случайное число от (1ое число) до (2ое число).
Для того, чтобы завершить программу, достаточно только попрощаться с ботом:
А чтобы все это работало беспрерывно, мы создаем бесконечный цикл.
Проведем тестовый диалог:
В созданной папке-сессии хранятся все файлы-аудиозаписи нашего голоса и текстовый лог-файл:
В текстовый лог-файл записывается:
В данной статье мы рассмотрели простейшего голосового бота и основной полезный функционал для дальнейшей работы бота с нейронной сетью. Для анализа качества оказанной помощи и дальнейшей работы по улучшению мы сможем проверять лог файл.
Этот бот может стать основой для вашего собственного Джарвиса!
Создание голосового ассистента на Python, часть 1
Добрый день. Наверное, все смотрели фильмы про железного человека и хотели себе голосового помощника, похожего на Джарвиса. В этом посте я расскажу, как сделать такого ассистента с нуля. Моя программа будет написана на python 3 в операционной системе windows. Итак, поехали!
Работать наш ассистент будет по такому принципу:
Нам нужно поставить библиотеку pyttsx3 для синтеза речи:
Затем можно запустить тестовую программу и проверить правильность её выполнения.
2) Распознавание речи
Существует много инструментов для распознавания речи, но они все платные. Поэтому я пытался найти бесплатное решение для моего проекта и нашёл её! Это библиотека speech_recognition.
Также для работы с микрофоном нам необходима библиотека PyAudio.
У некоторых людей возникает проблема с установкой PyAudio, поэтому следует перейти по этой ссылке и скачать нужную вам версию PyAudio. Затем ввести в консоль:
Затем запускаете тестовую программу. Но перед этим вы должны исправить в ней device_index=1 на своё значение индекса микрофона. Узнать индекс микрофона можно с помощью этой программы:
Тест распознавания речи:
Если всё отлично, переходим дальше.
Если вы хотите, чтобы ассистент просто общался с вами (без ИИ), то это можно сделать с помощью бесплатного инструмента DialogFlow от Google. После того, как вы залогинетесь, вы увидите экран, где уже можно создать своего первого бота. Нажмите Create agent. Придумайте боту имя (Agent name), выберете язык (Default Language) и нажмите Create. Бот создан!
Чтобы добавить новые варианты ответов на разные вопросы, нужно создать новый intent. Для этого в разделе intents нажмите Create intent. Заполните поля «Название» и Training phrases, а затем ответы. Нажмите Save. Вот и всё.
Чтобы управлять ботом на python, нужно написать такой код. В моей программе бот озвучивает все ответы.
На сегодня всё. В следующей части я расскажу как сделать умного бота, т.е. чтобы он мог не только отвечать, но и что-либо делать.
Голосовой помощник на Python
Вы когда-нибудь задумывались, как здорово было бы иметь своего собственного ИИ-ассистента (типа Д.Ж.А.Р.В.И.С.)? Было бы гораздо легче отправлять письма, искать информацию в Википедии, не открывая браузер, и выполнять ещё много других действий с помощью одного только голоса.
В этом уроке мы узнаем, как написать код собственного голосового помощника на Python.
Перед тем, как начать, мы должны определиться, какими функциями должен обладать наш голосовой помощник:
И всё это без ручного ввода запросов в браузере!
А теперь приступим, собственно, к написанию нашего помощника.
И да: не забудьте сперва придумать ему имя :з
Настройка среды
Я использую PyCharm, но вы можете выбрать абсолютно любой удобный вам редактор.
Сперва мы импортируем/установим все необходимые библиотеки:
Определение функции воспроизведения речи
Интеллектуальному голосовому помощнику прежде всего полагается говорить. Чтобы бот говорил, мы определим функцию speak() , которая принимает на входе аудио и произносит его.
Теперь нам нужно аудио, чтобы обеспечить коммуникацию пользователя и ассистента. Для этого мы установим модуль pyttsx3 .
Это библиотека Python, которая поможет нам конвертировать текст в устную речь. Она работает оффлайн и доступна как для Python 3, так и для Python 2.
После успешной установки pyttsx3 нужно импортировать модуль в нашу программу.
Что такое sapi5? Microsoft Speech API (SAPI5) – технология для распознавания и синтеза речи, предоставленная Microsoft.
VoiceId помогает нам выбирать разные голоса:
Марк Лутц «Изучаем Python»
Скачивайте книгу у нас в телеграм
Создание функции speak()
Создание функции main()
Теперь определим функцию main() и вызовем функцию speak() внутри неё.
P.S. Я назову своего ассистента Friday (Пятница).
Создание функции wishme()
Чтобы предоставить нашему ассистенту информацию о времени, мы должны импортировать модуль datetime, делается это следующей командой:
Теперь напишем функцию wishme() :
Определение функции takeCommand():
С помощью takeCommand() наш интеллектуальный ассистент сможет возвращать строку, принимая голосовые команды по микрофону.
Но перед определением takeCommand() мы должны установить модуль speechRecognition следующей командой:
После установки импортируем модуль в программу:
Начнём написание функции takeCommand() :
А теперь мы наконец-то можем приступить к определению задач для получения необходимой информации.
Задача 1: поиск по Википедии
Команда для установки:
Задача 2: открыть YouTube в браузере
Это встроенный модуль, так что устанавливать его нам не придётся. Остаётся лишь импортировать его.
Задача 3: открыть Google-поиск в браузере
Открытие Google происходит по той же логике, что и с YouTube.
Задача 4: воспроизвести музыку
Чтобы проигрывать музыку, нужно импортировать модуль os :
В данном коде мы в первую очередь открываем директорию с музыкой пользователя и перечисляем все песни в директории с помощью модуля os .
Задача 5: узнать время
После сохранения времени в strTime мы передаем переменную в качестве аргумента в функцию speak() , чтобы там она превратилась в речь.
Задача 6: открыть StackOverflow
Делаем то же самое, что и в случае с Google/Youtube.
Задача 7: открыть freecodecamp
Делаем то же самое, что и в случае с Google/Youtube.
Задача 8: открыть PyCharm (или другую IDE):
Чтобы открыть PyCharm или любое другое приложение, нужно указать путь к нему.
Задача 9: отправить email
Чтобы послать электронное письмо, мы импортируем модуль smtplib.
Simple Mail Transfer Protocol (SMTP) — протокол, позволяющий нам отправлять электронные письма и маршрутизировать электронные письма между разными почтовыми серверами.
Метод sendmail представлен в модуле SMTP. Именно этот метод позволяет отправлять письма.
Он принимает 3 параметра:
Замечание: не забудьте включить опцию ‘ненадёжные приложения, у которых есть доступ к аккаунту’ в вашем Gmail-аккаунте. Иначе функция sendEmail не сработает нужным образом.
Вызываем sendEmail() внутри main() :
Повторяем изученное
И тут последует самый противоречивый вопрос…
Можно ли считать это искусственным интеллектом?
Технически нет, ведь этот помощник – всего лишь результат выполнения набора команд. Но если поподробнее разобраться в вопросе, можно узнать, что цель любого ИИ – просто облегчить человеческую работу, выполняя задания с эффективностью человека (или даже лучше).
А наш голосовой помощник в значительной степени решает эту задачу.
Так что финальный вердикт: это ИИ!
Конец!
Мои поздравления: мы успешно создали нашего личного голосового помощника и сделали ещё один шаг навстречу нашей лени!
Надеюсь, статья вам понравилась!
Чтобы лучше понять код, можно зайти в репозиторий автора на GitHub.
Cвой Джарвис на языке программирования Python
Привет, любитель Python! Эта статья с телеграм канала PythonGuru, подпишись если любишь Python!
Я думаю что все знают голосового помощника Джарвиса из фильма «Железный человек». И много кто мечтал сделать голосового помощника своими руками. В этой статье мы его напишем.
Создаём в папке вот такие файлы:
Открываем файл functions.py и импортируем библиотеки и остальные файлы:
После этого вставляем данный код и вписываем в строку alias название помощника(у нас pythonguru):
Дальше подключаем микрофон и голос самого помощника
Если у вас не работает микрофон то пробуйте менять значение device_index=1 (например на device_index=2)
Далее вставляем весь этот код (функции разговора ассистента, фунции прослушки микрофона и возможности самого ассистента):
Этот файл будет служить для запуска всего ассистента
С его помощью мы будем открывать любые сайты.
Самый простейший калькулятор на пайтоне
Как видите сделать своего голосового помощника на Python не так уж сложно, главное иметь знания об основах языка и всё получится.
Совершенствуй знания по Python каждый день у нас на телеграм канале, PythonGuru.
Помогите пожалуйста реализовать на Manjaro linux
скорее-всего у тебя новая версия питона. Попробуй откатить до 3.6 или скачать готовый установочный пакет, вместо установки через pip.
Скачай отсюда whl файл PyAudio под твою версию питона и ОС
https://www.lfd.uci.edu/
gohlke/pythonlibs/#pyaudio
введи в консоль: pip install название файла PyAudio
например:
pip install PyAudio‑0.2.11‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl
Распознавание речи на python с помощью pocketsphinx или как я пытался сделать голосового ассистента
Это туториал по использованию библиотеки pocketsphinx на Python. Надеюсь он поможет вам
побыстрее разобраться с этой библиотекой и не наступать на мои грабли.
Началось все с того, что захотел я сделать себе голосового ассистента на python. Изначально для распознавания решено было использовать библиотеку speech_recognition. Как оказалось, я не один такой. Для распознавания я использовал Google Speech Recognition, так как он единственный не требовал никаких ключей, паролей и т.д. Для синтеза речи был взят gTTS. В общем получился почти клон этого ассистента, из-за чего я не мог успокоиться.
Правда, успокоиться я не мог не только из-за этого: ответа приходилось ждать долго (запись заканчивалась не сразу, отправка речи на сервер для распознавания и текста для синтеза занимала немало времени), речь не всегда распознавалась правильно, дальше полуметра от микрофона приходилось кричать, говорить нужно было четко, синтезированная гуглом речь звучала ужасно, не было активационной фразы, то есть звуки постоянно записывались и передавались на сервер.
Первым усовершенствованием был синтез речи при помощи yandex speechkit cloud:
Затем настала очередь распознавания. Меня сразу заинтересовала надпись «CMU Sphinx (works offline)» на странице библиотеки. Я не буду рассказывать об основных понятиях pocketsphinx, т.к. до меня это сделал chubakur(за что ему большое спасибо) в этом посте.
Установка Pocketsphinx
Сразу скажу, так просто pocketsphinx установить не получится(по крайней мере у меня не получилось), поэтому pip install pocketsphinx не сработает, упадет с ошибкой, будет ругаться на wheel. Установка через pip будет работать только если у вас стоит swig. В противном случае чтобы установить pocketsphinx нужно перейти вот сюда и скачать установщик(msi). Обратите внимание: установщик есть только для версии 3.5!
Распознавание речи при помощи pocketsphinx
Pocketsphinx может распознавать речь как с микрофона, так и из файла. Также он может искать горячие фразы(у меня не очень получилось, почему-то код, который должен выполняться когда находится горячее слово выполняется несколько раз, хотя произносил его я только один). От облачных решений pocketsphinx отличается тем, что работает оффлайн и может работать по ограниченному словарю, вследствие чего повышается точность. Если интересно, на странице библиотеки есть примеры. Обратите внимание на пункт «Default config».
Русская языковая и акустическая модель
Этот код должен распознавать почти любые произнесенные вами фразы. Согласитесь, точность отвратительная. Но это можно исправить. И увеличить скорость создания LiveSpeech тоже можно.
Создаем свой словарь
Некоторые транскрипции может быть нужно подправить.
Использование pocketsphinx через speech_recognition
Использовать pocketsphinx через speech_recognition имеет смысл только если вы распознаете английскую речь. В speech_recognition нельзя указать пустую языковую модель и использовать jsgf, а следовательно для распознавания каждого фрагмента придется ждать 2 минуты. Проверенно.
Угробив несколько вечеров я понял, что потратил время впустую. В словаре из двух слов(да и нет) сфинкс умудряется ошибаться, причем часто. Отъедает 30-40% celeron’а, а с языковой моделью еще и жирный кусок памяти. А Яндекс почти любую речь распознает безошибочно, при том не ест память и процессор. Так что думайте сами, стоит ли за это браться вообще.